Access高速化の落とし穴3選!インデックスが逆効果になるケースとは

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インデックスを設定したのに、なぜか遅い…

Accessでパフォーマンス改善の定番といえば「インデックス」です。 でも、せっかくインデックスを設定したのに、思ったほど速くならないことってありませんか?

SE

「ちゃんとインデックス貼ったのに…」
「むしろ遅くなったような…?」

チャー

その原因、実はAccess特有の落とし穴にあるかもしれません。

🧠 実はよくある!Accessの“逆効果インデックス”パターン

❌ 型の不一致

クエリやSQLで、フィールドに対して異なるデータ型で比較するとインデックスが使われません

SELECT * FROM T_売上 WHERE 顧客ID = "123"   -- ← 顧客IDが数値型ならインデックス無視!

顧客ID = 123型を揃えることが重要です。

❌ 関数を使った条件式

WHERE UCase(氏名) = "YAMADA" のように関数を使うとインデックス無視

WHERE 氏名 = "Yamada" など、加工せずに比較するようにしましょう。

❌ Likeのワイルドカードが先頭にある

WHERE 商品名 LIKE "*モニター"

このように先頭にワイルドカードがあるとインデックス無視!

LIKE "モニター*" など、先頭一致に変えるとインデックスが効きます。

⚠️ 他にもある!Accessならではの注意点

  • Nullとの比較= Null は使わず Is Null を使う)
  • 結合順序が不適切(リレーションシップを意識する)
  • ビュー(SELECTクエリ)同士の連結が遅さの原因になることも

🐾 茶トラのチャーのひとことTips

「インデックス貼れば速くなるってワケじゃないニャ。正しく使ってこそニャ~🐾」

チャー

「インデックスも奥が深いニャ。」

✅ 対策のポイント

  • データ型とSQL条件をしっかり一致させる
  • 不要な関数やLIKEの使い方を見直す
  • クエリの設計をシンプルに保つ

📝 まとめ

インデックスは万能ではありません。 Access特有の仕様や制限を正しく理解していないと、 せっかくのインデックスが「宝の持ち腐れ」になってしまいます。

チャー

逆に言えば、正しい設計と知識があれば、
Accessは驚くほど速くなるんです❣

🔜 次回予告!

次回は…
「遅い原因はインデックスじゃなかった!?実務でよくある3つの見落とし」をお届けします。

お楽しみに♪

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